TRANSFORMACIÓN ORGANIZACIONAL Y GESTIÓN DEL TALENTO HUMANO MEDIANTE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Organizational transformation and human talent management through artificial intelligence
Palabras clave:
Gestión del Talento Humano, Inteligencia Artificial, Innovación. Transformación Organizacional, Human Talent Management, Artificial Intelligence, Innovation, Organizational Transformation., Gestion des talents humains, Intelligence artificielle, Innovation, Transformation organisationnelleResumen
El objetivo de este artículo de revisión es analizar el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la gestión del talento humano, con especial énfasis en los procesos de captación, selección y distribución de personal. Asimismo, se examina cómo esta tecnología transforma las dinámicas organizacionales para mejorar la eficiencia operativa, mitigar sesgos cognitivos y optimizar la toma de decisiones estratégicas en la transición de métodos manuales hacia sistemas automatizados. Metodológicamente, el estudio es de tipo descriptivo con un enfoque cualitativo, fundamentado en una revisión bibliográfica de fuentes secundarias —tales como artículos científicos y literatura especializada— publicadas entre los años 2023 y 2025. Los hallazgos evidencian una creciente convergencia entre el desarrollo del capital humano y la integración de herramientas algorítmicas, impulsando una metamorfosis en la estructura corporativa. Se concluye que, si bien la IA plantea desafíos adaptativos significativos para los administradores, también ofrece ventajas competitivas sustanciales al enriquecer la experiencia laboral y automatizar procesos clave como el reclutamiento, la capacitación y el desarrollo organizacional a través de datos más informados y objetivos.
Abstract
The objective of this review article is to analyze the impact of artificial intelligence (AI) on human talent management, with special emphasis on the processes of recruitment, selection, and placement of personnel. It also examines how this technology transforms organizational dynamics to improve operational efficiency, mitigate cognitive biases, and optimize strategic decision-making in the transition from manual methods to automated systems. Methodologically, the study is descriptive with a qualitative approach, based on a literature review of secondary sources—such as scientific articles and specialized literature—published between 2023 and 2026. The findings demonstrate a growing convergence between human capital development and the integration of algorithmic tools, driving a metamorphosis in the corporate structure. It concludes that, while AI poses significant adaptive challenges for managers, it also offers substantial competitive advantages by enriching the work experience and automating key processes such as recruitment, training, and organizational development through more informed and objective data.
Transformation organisationnelle et gestion des talents humains par l'intelligence artificielle
Résumé
Cet article de synthèse analyse l'impact de l'intelligence artificielle (IA) sur la gestion des talents humains, en particulier sur les processus de recrutement, de sélection et d'affectation du personnel. Il examine également comment cette technologie transforme la dynamique organisationnelle afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle, d'atténuer les biais cognitifs et d'optimiser la prise de décision stratégique lors de la transition des méthodes manuelles vers les systèmes automatisés. Sur le plan méthodologique, l'étude est descriptive et qualitative, s'appuyant sur une analyse de la littérature secondaire (articles scientifiques et publications spécialisées) parue entre 2023 et 2025. Les résultats mettent en évidence une convergence croissante entre le développement du capital humain et l'intégration d'outils algorithmiques, induisant une métamorphose de la structure des entreprises. En conclusion, si l'IA représente un défi d'adaptation important pour les managers, elle offre également des avantages concurrentiels substantiels en enrichissant l'expérience collaborateur et en automatisant des processus clés tels que le recrutement, la formation et le développement organisationnel grâce à des données plus objectives et mieux informées.
Citas
Alles, M. (2007). Desempeño por Competencias. Evaluación de 360o -1ª ed.-Buenos Aires, Ediciones Granica.
Anderson, D. & Ackerman, L. (2001). Beyond change Management: advanced strategies for today's transformational leaders. San Francisco: Ed. Jossey-Bass/ Pfeiffer.
Briones-Pincay, C., Segura-Ramos, I., Rivera-Guerrero, A., & Reigosa-Lara, A., (2025). El impacto de la inteligencia artificial en la gestión del talento humano: oportunidades, desafíos y transformación organizacional. 593. Digital Publisher CEIT, 10(4), 139-156, https://doi. org/10.33386/593dp.2025.4.3228
Cabrera, CN y Schwerdt, FA (2014). Aplicabilidad de los aportes de Elton Mayo en la gestión de las organizaciones Pequeñas y Medianas de la ciudad de Bahía Blanca. En VIII Jornadas de Sociología de la UNLP 3 al 5 de diciembre de 2014 Ensenada, Argentina. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación. Departamento de Sociología.
Chávez-Haro, M., Castelo-Salazar, G., & Villacis-Uvidia, F. (2020). La gestión administrativa desde los procesos de las empresas agropecuarias en Ecuador. Revista Científica FIPCAEC (Fomento de la investigación y publicación científico técnica multidisciplinaria). ISSN: 2588- 090X. Polo de Capacitación, Investigación y Publicación (POCAIP), 5(18), 16-29.
https://fipcaec.com/index.php/fipcaec/articl e/download/198/323
Chawda. M. (2025). Sesgo de confirmación en el reclutamiento. Disponible en: https://kredily.com/confirmation-bias-in-recruitment/#:~:text=Para%20superar%20el%20sesgo%20de,datos%20y%20l as%20evaluaciones%20estructuradas
Chiavenato, I. (2020). Gestión del talento humano. -Hill Interamericana
Conrero, S., & Cravero, V. (2019). El talento humano en las organizaciones. Claves para potenciar su desarrollo. Editorial Universidad Católica de Córdoba
Consejo de Normas Internacionales de Auditoría y Aseguramiento (IAASB) (2018) Manual de Pronunciamientos Internacionales de Control de Calidad, Auditoría, Revisión, Otros
Guzmán, V. (2021). El método cualitativo y su aporte a la investigación en las ciencias sociales. Revista Gestionar, 1(4), 19-31.https://revistagestionar.com/index.php/rg/article/view/17/47
Hmoud, B., & Laszlo, V. (2019). ¿La inteligencia artificial se hará cargo del reclutamiento y la selección de recursos humanos? Estudios de inteligencia de redes, Estudios de inteligencia de redes 7(13), 21-30.
Hurtado de Barrera, J. (2015). El proyecto de investigación. Comprensión holística de la metodología y la investigación. Octava edición. Caracas, Venezuela: Ediciones Quirón-Sypal.
Litardo, F. E. T., Lara, M. G. C., Vaca, V. H. B., & Alencastro, L. E. T. (2022). Herramientas tecnológicas para la gestión por procesos en la administración estratégica, una opción efectiva para mejorar la toma de decisiones organizacionales. Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, 15(8), 68-83. https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/ 8955511.pdf
López, M. (2022): Inteligencia Artificial híbrida: la sinergia entre máquinas y humanos. Disponible en: https://immune.institute/blog/inteligencia-artificial-hibrida/
Matarazzo, M., Penco, L., Profumo, G., & Quaglia, R. (2021). The contribution of organizational culture, structure, and leadership factors in the digital Transformation of SMEs: a mixed-methods approach. Cognition, Technology & Work, 23(2), 345-361. https://doi.org/10.1007/s10111-021-00640-3
Montagud, N. (2020). Investigación documental: tipos y características. Portal Psicología y Mente. https://psicologiaymente.com/miscelanea/investigacion-documental
Oyekunle, David & Boohene, David. (2024). Digital Transformation Potential: The role of Artificial Intelligence in Business. International Journal of Professional Business Review. 9.1-17. https://doi.org/10.26668/businessreview/2024.v9i3.4499
Paradela. M. (2025) Inteligencia Artificial / Personas Y Empresas.
Reglamento (UE) 2016/679 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 27 de abril de 2016, relativo a la protección de las personas físicas en lo que respecta al tratamiento de datos personales y a la libre circulación de estos datos (Reglamento General de Protección de Datos del Reino Unido) (Texto pertinente a efectos del EEE). Disponible en: https://www.legislation.gov.uk/eur/2016/679
Tambe, P., Cappelli, P., & Yakubovich, V. (2019). Artificial intelligence in human resources management: Challenges and a path forward. alifornia Management Review, 61(4), 15–42.
https://doi.org/https://doi.org/10.1177/0008125619867910
Vargas, D. (2024). La inteligencia artificial, una aproximación desde la administración pública en el GAD municipal del Cantón Latacunga. https://dspace.utc.edu.ec/bitstream/27000/1 2220/1/MUTC-001865.pdf
Wood, T. (2022). ¿Qué es la IA híbrida? Todo lo que necesitas saber. Disponible en: https://fastdatascience.com/ai-for-business/what-is-hybrid-ai-everything-you-need-to-know/
Pletcher, S. (2023). Perspectivas prácticas y éticas sobre la evaluación del desempeño de los empleados basada en IA.. Instituto Politécnico de Purdue.
Wischnesvky, J. D. (2004). El cambio con el cambio de vientos: El impacto de la transformación organizacional en la supervivencia de la empresa en un entorno cambiante. Organizational Analysis, 12(4), 361-377.