Data science como herramienta de investigación

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Carlos Alfredo La Roche Tomasini

Resumen

En el siguiente escrito se describe brevemente el proceso de investigación por el cual se realizó el análisis de los casos de covid-19 en distintos países de Europa. Siendo este un objetivo complejo, se describe, sobre todo, cómo se empleó el Data Science, como una herramienta de análisis para el procesamiento masivo de datos. ¿Se explica, además, la relación existente entre el diseño propio e implementado para el desarrollo de software, y el diseño de una investigación típica. A lo largo del siguiente artículo se demuestra, además, la capacidad del concepto de Data Science para abordar investigaciones en donde se requiere un mayor alcance para aumentar su fiabilidad. De igual manera, muestra cómo este concepto, así como el desarrollo del software propuesto en la investigación, puede ser sencillamente extrapolado a cualquier ámbito en el que se requiera aumentar el alcance de un análisis de datos específicos.

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Cómo citar
La Roche Tomasini, C. A. . (2023). Data science como herramienta de investigación . INVESTIGACIÓN, TRANSCOMPLEJIDAD Y CIENCIA, 4(1). Recuperado a partir de https://revistasuba.com/index.php/INVESTIGACIONTRANSCOMPLEJIDADYCI/article/view/389
Sección
Artículos

Citas

Ainsworth, Q. (2021, 8 de marzo). Data Collection Methods. Jot Form Education. https://www.jotform.com/data-collection-methods/

Beck, K., Beedle, M., Van Bennekum, A. y Cockburn, A. (s.f.). Manifesto for Agile Software Development. https://agilemanifesto.org/

Downey, A. B. (2014). Think Stats: Exploratory Data Analysis (Vol. 2). Green Tea Press.

Farmer, D. (2022, 18 de diciembre). The data science process: 6 key steps on analytics applications. TechTarget. https://searchbusinessanalytics.techtarget.com/feature/The-data-science-process-6-key-steps-on-analytics-applications

FormPlus Blog. (2020, 4 de diciembre). 7 Data Collection Methods & Tools For Research. FormPlus. https://www.formpl.us/blog/data-collection-method

Han Lau, C. (2019, 3 de enero). 5 Steps of a Data Science Project Lifecycle. Towards Data Science. https://towardsdatascience.com/5-steps-of-a-data-scienceproject-lifecycle-26c50372b492

Hotz, N. (2021, 21 de febrero). What is a Data Science Life Cycle? Data Science Process Alliance. https://www.datascience-pm.com/data-science-life-cycle/

IBM Analytics. (2019, 4 de enero). Metodología Fundamental para la Ciencia de Datos. IBM. https://www.ibm.com/downloads/cas/WKK9DX51

Mayo, M. (2016). The Data Science Process, Rediscovered. KDnuggets. https://www.kdnuggets.com/2016/03/data-science-process-rediscovered.html

Object Management Group. (2015). OMG Unified Modeling Language TM (OMG UML). https://www.omg.org/spec/UML/2.5/PDF

Wheelan, C. (2013). Naked statistics: Stripping the Dread from the Data. [Se necesita una editorial para normalizar correctamente].