INGENIERÍA, INNOVACIÓN, TECNOLOGÍA Y CIENCIA

DASHBOARDS FINANCIEROS BASADOS EN APLICACIONES WEB PARA LA GESTIÓN ECONÓMICA EMPRESARIAL

Josmar Alexander Osorio Díaz — 2025-12-15

aplicaciones web han surgido como herramientas esenciales para optimizar la
gestión económica empresarial. El presente artículo se fundamenta en un método
investigativo de enfoque mixto (cuantitativo-cualitativo) con un diseño descriptivo
analítico y de campo, orientado a evaluar el impacto de estas tecnologías en la toma
de decisiones. A través de la revisión teórica y el análisis de casos de éxito como
PepsiCo y AeroMéxico, junto al desarrollo e implementación práctica en Inversiones
Omega mediante metodologías ágiles de desarrollo de software, se demuestra
cómo la integración de Django, Bootstrap y Chart.js logra reducir el tiempo de
procesamiento manual en un 40% y elevar la satisfacción de los usuarios al 93%.
El estudio ofrece un modelo replicable para la modernización de infraestructuras
financieras en entornos corporativos.

Abstract
In the era of digital transformation, web-based financial dashboards have emerged
as essential tools for optimizing business financial management. This article is based
on a mixed-method research approach (quantitative-qualitative) with a descriptive
analytical and field design, aimed at evaluating the impact of these technologies on
decision-making. Through a theoretical review and the analysis of success stories
such as PepsiCo and AeroMéxico, along with the practical development and
implementation at Inversiones Omega using agile software development
methodologies, it is demonstrated how the integration of Django, Bootstrap, and
Chart.js manages to reduce manual processing time by 40% and increase user
satisfaction to 93%. The study offers a replicable model for the modernization of
financial infrastructures in corporate environments.

TABLEAUX DE BORD D'APPLICATIONS WEB POUR LA GESTION
FINANCIÈRE DES ENTREPRISES

Résumé
À l'ère de la transformation numérique, les tableaux de bord financiers basés sur
des applications web sont devenus des outils essentiels pour optimiser la gestion
économique des entreprises. Cet article se fonde sur une méthode de recherche à
approche mixte (quantitative-qualitative) avec un design descriptif-analytique et de
terrain, visant à évaluer l'impact de ces technologies sur la prise de décision. À
travers une revue théorique et l'analyse de cas de succès tels que PepsiCo et
AeroMéxico, ainsi que le développement et la mise en œuvre pratique chez
Inversiones Omega au moyen de méthodologies agiles de développement de
logiciels, il est démontré comment l'intégration de Django, Bootstrap et Chart.js
permet de réduire le temps de traitement manuel de 40% et d'élever la satisfaction
des utilisateurs à 93%. L'étude offre un modèle réplicable pour la modernisation des
infrastructures financières dans les environnements d'entreprise.

SISTEMA DE GESTIÓN COMERCIAL DE PRODUCTOS ORTOPÉDICOS

Jesús Quintero — 2025-12-15

El presente artículo tiene como objetivo describir el desarrollo de un sistema de
gestión comercial enfocado en productos ortopédicos, el cual permite registrar y
consultar clientes, ventas y análisis de ingresos de manera sencilla y organizada.
Metodológicamente, la investigación se fundamenta en un enfoque diagramático de
sistemas, empleando diagramas de secuencia y actividades para el modelado de
procesos, bajo un diseño de software basado en metodologías de desarrollo
incremental y controles de calidad sistemáticos. El sistema, implementado en Python
con una interfaz gráfica intuitiva, busca facilitar el control y la trazabilidad de las
operaciones comerciales, mejorando la eficiencia y precisión de los procesos. La
necesidad surge en la gestión efectiva de datos relacionados con la comercialización
en empresas del sector ortopédico, permitiendo una administración centralizada y
accesible en pequeñas y medianas empresas. Se concluye que la implementación de
soluciones tecnológicas de gestión comercial es fundamental para mejorar la
competitividad y sostenibilidad en el mercado de productos ortopédicos.

Abstract
The objective of this article is to describe the development of a commercial
management system focused on orthopedic products, which allows users to register
and query customers, sales, and revenue analysis in a simple and organized manner.
Methodologically, the research is based on a diagrammatic systems approach,
employing sequence and activity diagrams for process modeling, under a software
design rooted in incremental development methodologies and systematic quality
controls. The system, implemented in Python with an intuitive graphical interface,
seeks to facilitate the control and traceability of commercial operations, improving
process efficiency and accuracy. The need arises for effective data management
related to marketing in orthopedic sector companies, allowing for centralized and
accessible administration in small and medium-sized enterprises. It is concluded that
the implementation of technological commercial management solutions is essential to
improve competitiveness and sustainability in the orthopedic products market.

SYSTÈME DE GESTION COMMERCIALE POUR PRODUITS ORTHOPÉDIQUES

Résumé
L'objectif de cet article est de décrire le développement d'un système de gestion
commerciale axé sur les produits orthopédiques, qui permet aux utilisateurs
d'enregistrer et de consulter les clients, les ventes et l'analyse des revenus de manière
simple et organisée. Du point de vue méthodologique, la recherche est basée sur une
approche de systèmes diagrammatiques, utilisant des diagrammes de séquence et
d'activité pour la modélisation des processus, dans le cadre d'une conception de
logiciels ancrée dans des méthodologies de développement incrémental et des
contrôles de qualité systématiques. Le système, implémenté en Python avec une
interface graphique intuitive, vise à faciliter le contrôle et la traçabilité des opérations
commerciales, améliorant ainsi l'efficacité et la précision des processus. Le besoin
découle d'une gestion efficace des données liées à la commercialisation dans les
entreprises du secteur orthopédique, permettant une administration centralisée et
accessible dans les petites et moyennes entreprises. Il est conclu que la mise en
œuvre de solutions technologiques de gestion commerciale est essentielle pour
améliorer la compétitivité et la durabilité sur le marché des produits orthopédiques.

REVISIÓN DE ESTRATEGIAS PARA LA GESTIÓN DE INCIDENTES TÉCNICOS EN ENTORNOS EMPRESARIALES

Antony Jesús Chacón Gelviz — 2025-12-15

La gestión de incidentes técnicos dentro de las organizaciones es un proceso vital
para mantener la continuidad operativa de los servicios tecnológicos. Este artículo
tiene como propósito revisar las prácticas más relevantes en la implementación de
sistemas de soporte técnico automatizados, destacando metodologías, estándares
de calidad y beneficios operativos. Metodológicamente, la investigación se
fundamenta en un enfoque cualitativo-descriptivo centrado en el análisis
documental y técnico de literatura especializada, marcos internacionales y normas
estandarizadas. Se analiza el impacto de integrar arquitecturas modulares, la
automatización del ciclo de vida de los tickets y la aplicación de estándares como
ISO 9001, ISO/IEC 27001 y PMBOK® 6.ª edición. La revisión también aborda
elementos clave de la gestión de proyectos, incluyendo planificación del alcance,
cronograma y análisis de riesgos. Se concluye que la implementación de soluciones
bien estructuradas mejora sustancialmente la eficiencia, trazabilidad y capacidad de
respuesta de los equipos técnicos en entornos empresariales.

Abstract
Technical incident management within organizations is a vital process for
maintaining the operational continuity of technological services. This article reviews
the most relevant practices for implementing automated technical support systems,
highlighting methodologies, quality standards, and operational benefits.
Methodologically, the research is based on a qualitative-descriptive approach
focused on the documentary and technical analysis of specialized literature,
international frameworks, and standardized norms. The impact of integrating
modular architectures, automating the ticket lifecycle, and applying standards such
as ISO 9001, ISO/IEC 27001, and PMBOK® 6th Edition is analyzed. The review also
addresses key elements of project management, including scope planning,
scheduling, and risk analysis...).
It concludes that the implementation of well-structured solutions substantially
improves the efficiency, traceability, and responsiveness of technical teams in
enterprise environments.

EXAMEN DES STRATÉGIES DE GESTION DES INCIDENTS TECHNIQUES
DANS LES ENVIRONNEMENTS D'ENTREPRISE

Résumé
La gestion des incidents techniques au sein des organisations est un processus vital
pour maintenir la continuité opérationnelle des services technologiques. Cet article
vise à passer en revue les pratiques les plus pertinente dans la mise en œuvre de
systèmes de support technique automatisés, en mettant en évidence les
méthodologies, les normes de qualité et les avantages opérationnels. Du point de
vue méthodologique, la recherche est basée sur une approche qualitative
descriptive axée sur l'analyse documentaire et technique de la littérature spécialisée,
des cadres internationaux et des normes standardisées...). L'impact de l'intégration
d'architectures modulaires, de l'automatisation du cycle de vie des tickets et de
l'application de normes telles que l'ISO 9001, l'ISO/CEI 27001 et le PMBOK® 6e
édition est analysé. La révision aborde également des éléments clés de la gestion
de projet, notamment la planification du périmètre, le calendrier et l'analyse des
risques Il est conclu que la mise en œuvre de solutions bien structurées améliore
considérablement l'efficacité, la traçabilité et la réactivité des équipes techniques
dans les environnements d'entreprise.

PLATAFORMA DIGITAL PARA EL APRENDIZAJE SIGNIFICATIVO DE MATEMÁTICAS, FÍSICA Y ELECTROTECNIA EN INGENIERÍA

Stephanía Salmerón Guerra — 2025-12-15

Una plataforma digital educativa orientada a las necesidades de los estudiantes de
ingeniería en las ciencias básicas puede ser una vía para garantizar el éxito
académico a lo largo de sus estudios. Esta investigación tiene como propósito el
diseño de una aplicación web que promueva el aprendizaje significativo en
matemáticas, física y electrotecnia en ingeniería, priorizando la personalización, la
accesibilidad y la interacción efectiva entre docentes y alumnos. Metodológicamente,
se adopta un enfoque tecnológico de desarrollo basado en el diseño centrado en el
usuario (DCU) y una metodología de desarrollo de software ágil estructurada en tres
fases: (1) Análisis de necesidades del entorno virtual, (2) Diseño del sistema enfocado
en la experiencia de usuario (UX) mediante prototipos responsivos, y (3) Construcción
de una arquitectura modular y bases de datos relacionales. Con los resultados
obtenidos, los estudiantes y profesores disponen de una plataforma de cursos en
línea funcional y segura, desarrollada con tecnologías como HTML5, PHP8, CSS3,
JavaScript y MySQL, donde este sistema incluyó características clave tales como
registro y autenticación de usuarios con recuperación de contraseña, catálogo de
cursos filtrables por categoría y nivel, y sistema de inscripción con confirmación vía
email (PHPMailer). En conclusión, la plataforma digital diseñada con una experiencia
de Usuario (UX) facilita el acceso a materiales educativos desde cualquier lugar y
dispositivo, con interfaces sencillas, navegación fluida y funcionalidades accesibles.

Abstract
A digital educational platform oriented to the needs of engineering students in the
basic sciences can be a way to ensure academic success throughout their studies.
The purpose of this research is to design a web application that promotes meaningful
learning in mathematics, physics and electrical engineering in engineering, prioritizing
personalization, accessibility and effective interaction between teachers and students.
Methodologically, a technological development approach is adopted, rooted in UserUBA
Centered Design (UCD) and an agile software development methodology structured
in three phases: (1) Analysis of virtual environment needs, (2) System design focused
on user experience (UX) through responsive prototypes, and (3) Construction of a
modular architecture and relational databases. With the results obtained, students and
teachers have a functional and secure online course platform, developed with
technologies such as HTML5, PHP8, CSS3, JavaScript and MySQL, where this
system included key features such as user registration and authentication with
password recovery, course catalog filterable by category and level, and registration
system with confirmation via email (PHPMailer). In conclusion, the digital platform
designed with a User Experience (UX) facilitates access to educational materials from
any place and device, with simple interfaces, fluid navigation and accessible
functionalities.

PLATEFORME DIGITALE POUR L'APPRENTISSAGE SIGNIFICATIF DES
MATHÉMATIQUES, DE LA PHYSIQUE ET DE L'ÉLECTROTECHNIQUE EN
INGÉNIERIE

Résumé
Une plateforme numérique éducative orientée vers les besoins des étudiants en
ingénierie dans les sciences fondamentales peut être un moyen de garantir la réussite
académique tout au long de leurs études. Le but de cette recherche est de concevoir
une application web qui favorise l'apprentissage significatif des mathématiques, de la
physique et de l'électrotechnique en ingénierie, en donnant la priorité à la
personnalisation, à l'accessibilité et à l'interaction efficace entre enseignants et
étudiants. Méthodologiquement, un modèle de développement technologique basé
sur la Conception Centrée sur l'Utilisateur (CCU) et une méthodologie agilé de
développement de logiciels structurée en trois phases sont adoptés: (1) Analyse des
besoins de l'environnement virtuel, (2) Conception du système axée sur l'expérience
utilisateur (UX) via des prototypes réactifs, et (3) Construction d'une architecture
modulaire et de bases de données relationnelles. Avec les résultats obtenus, les
étudiants et les enseignants disposent d'une plateforme de cours en ligne
fonctionnelle et sécurisée, développée avec des technologies telles que HTML5,
PHP8, CSS3, JavaScript et MySQL, où ce système comprenait des fonctionnalités
clés telles que l'enregistrement et l'authentification des utilisateurs avec récupération
de mot de passe, un catalogue de cours filtrable par catégorie et par niveau, et un
système d'inscription avec confirmation par e-mail (PHPMailer). En conclusion, la
plateforme numérique conçue avec une Expérience Utilisateur (UX) facilite l'accès
aux matériels pédagogiques depuis n'importe quel endroit et appareil, avec des
interfaces simples, une navigation fluide et des fonctionnalités accessibles.

APLICACIÓN DE RED NEURONAL EN EL PRONÓSTICO DE FALLAS DE BATERÍAS DE IONES DE LITIO

Maria Victoria Rios Hernández — 2025-12-15

Este artículo presenta el desarrollo de un sistema de predicción de fallas en baterías
recargables de iones de litio mediante redes neuronales artificiales.
Metodológicamente, se adopta un enfoque de desarrollo tecnológico con diseño
cuantitativo y experimental basado en datos, empleando registros del Battery
Prognostics Data Set desarrollado por el Centro de Excelencia en Prognóstico de la
NASA. Se seleccionaron variables operacionales como voltaje, corriente, temperatura
y número de ciclo para el entrenamiento supervisado. El modelo se diseñó como una
red neuronal tipo perceptrón multicapa en Keras y TensorFlow, entrenado para
estimar la capacidad como variable continua del Estado de Salud (SoH). El fallo se
definió bajo el criterio técnico estándar de una caída por debajo del 70% de la
capacidad original. La evaluación del sistema contrastó los resultados mediante una
división tradicional (Hold-Out 80/20) y una estrategia de validación cruzada dejando
una batería fuera (LOBO-CV). Este proyecto demuestra el potencial de las redes
neuronales para el monitoreo inteligente de baterías, aportando una herramienta
tecnológica útil para el mantenimiento predictivo y la toma de decisiones.

Abstract
This article presents the development of a fault prediction system for rechargeable
lithium-ion batteries using artificial neural networks. Methodologically, a technological
development approach with a quantitative and experimental data-driven design is
adopted, employing records from the Battery Prognostics Data Set developed by the
Prognostics Center of Excellence at NASA Ames Research Center. Operational
variables such as voltage, current, temperature, and cycle number were selected for
supervised training. The model was designed as a multilayer perceptron neural
network implemented in Keras and TensorFlow, trained to estimate capacity as a
continuous variable of the State of Health (SoH). Failure was defined under the
standard technical criterion of a drop below 70% of the original capacity. The
evaluation of the system contrasted the results using a traditional split (Hold-Out
80/20) and a cross-validation strategy leaving one battery out (LOBO-CV). This project
demonstrates the potential of neural networks for the intelligent monitoring of
batteries, providing a useful technological tool for predictive maintenance and
decision-making.

APPLICATION DE RÉSEAUX NEURONAUX POUR LE PRONOSTIC DE
DÉFAILLANCES DES BATTERIES IONS-LITHIUM

Résumé
Cet article présente le développement d'un système de prédiction de défaillances pour
les batteries rechargeables au lithium-ion à l'aide de réseaux de neurones artificiels.
Du point de vue méthodologique, une approche de développement technologique
avec une conception quantitative et expérimentale basée sur les données est
adoptée, utilisant les enregistrements du Battery Prognostics Data Set développé par
le Centre d'Excellence en Pronostic de la NASA. Des variables opérationnelles telles
que la tension, le courant, la température et le nombre de cycles ont été sélectionnées
pour l'apprentissage supervisé. Le modèle a été conçu comme un réseau de neurones
de type perceptron multicouche implémenté sous Keras et TensorFlow, entraîné pour
estimer la capacité en tant que variable continue de l'État de Santé (SoH). La
défaillance a été définie selon le critère technique standard d'une baisse inférieure à
70 % de la capacité d'origine. L'évaluation du système a permis de comparer les
résultats à l'aide d'une division traditionnelle (Hold-Out 80/20) et d'une stratégie de
validation croisée en laissant une batterie de côté (LOBO-CV). Ce projet démontre le
potentiel des réseaux de neurones pour la surveillance intelligente des batteries,
fournissant un outil technologique utile pour la maintenance prédictive et la prise de
décision.

EL REEMPLAZO DE LAS INTELIGENCIAS ARTIFICIALES A LOS ANALISTAS DESARROLLADORES

Leonardo André Farias Marcano — 2025-12-15

El avance de la inteligencia artificial plantea debates sobre la continuidad laboral de
los profesionales tecnológicos en el área de la informática. Este artículo analiza la
probabilidad de sustitución integral de los analistas desarrolladores por modelos
generativos comerciales. Mediante una metodología exploratoria y analítica de
fuentes documentales, se contrastan las capacidades automatizadas frente a los
requerimientos de la ingeniería de software. Los resultados indican que herramientas
de vanguardia como SWE Bench, Devin AI y Cosine Genie optimizan tareas de
codificación e ingeniería inversa, pero muestran deficiencias críticas ante la
ambigüedad conceptual. El componente humano permanece indispensable en las
etapas de levantamiento de información, diseño arquitectónico macro y traducción de
reglas de negocio complejas. Se concluye que la inteligencia artificial operará como
un elemento complementario y catalizador de productividad. La transición sectorial
forzará la evolución de los desarrolladores hacia roles de supervisión estratégica,
arquitectura híbrida y gestión de seguridad de datos.

Abstract
The advancement of artificial intelligence raises debates about the labor continuity of
technological professionals in the computing field. This article analyzes the probability
of complete replacement of systems development analysts by commercial generative
models. Through an exploratory and analytical methodology of documentary sources,
automated capabilities are contrasted against software engineering requirements.
The results indicate that cutting-edge tools such as SWE Bench, Devin AI, and Cosine
Genie optimize coding and reverse engineering tasks, but show critical deficiencies
when facing conceptual ambiguity. The human component remains indispensable in
the stages of requirements gathering, macro architectural design, and translation of
complex business rules. It is concluded that artificial intelligence will operate as a
complementary element and a productivity catalyst. The sectoral transition will force
the evolution of developers towards roles of strategic supervision, hybrid architecture,
and data security management.

LE REMPLACEMENT DES ANALYSTES-DÉVELOPPEURS PAR LES
INTELLIGENCES ARTIFICIELLES

Résumé
L'avancement de l'intelligence artificielle suscite des débats sur la continuité de
l'emploi des professionnels de la technologie dans le domaine informatique. Cet
article analyse la probabilité de remplacement complet des analystes développeurs
de systèmes par des modèles génératifs commerciaux. À travers une méthodologie
exploratoire et analytique des sources documentaires, les capacités automatisées
sont contrastées avec les exigences du génie logiciel. Les résultats indiquent que des
outils de pointe tels que SWE Bench, Devin AI et Cosine Genie optimisent les tâches
de codage et d'ingénierie inverse, mais affichent des faiblesses critiques face à
l'ambiguïté conceptuelle. Le composant humain reste indispensable dans les étapes
de collecte des besoins, de conception architecturale macro et de traduction des
règles de gestion complexes. Il est conclu que l'intelligence artificielle fonctionnera
comme un élément complémentaire et un catalyseur de productivité. La transition
sectorielle contraindra l'évolution des développeurs vers des rôles de supervision
stratégique, d'architecture hybride et de gestion de la sécurité des données.

ASISTENTE VIRTUAL PARA MEJORAR LA SATISFACCIÓN DEL USUARIO E INCREMENTAR LA TASA DE CONVERSIÓN EN PLATAFORMAS DE ECOMMERCE

Steven Paucar — 2025-12-15

El comercio electrónico enfrenta desafíos significativos relacionados con la falta de
orientación y personalización durante el proceso de compra, lo que suele derivar en
bajas tasas de conversión y el abandono de carritos. Este problema radica en el uso
de soluciones tradicionales que no satisfacen las necesidades específicas de los
usuarios. Por consiguiente, se propone el diseño e implementación de un asistente
virtual personalizado para plataformas de comercio electrónico, inspirado en el AVAT
de Moodle, con el objetivo de optimizar la experiencia del cliente y los procesos
internos empresariales. El asistente virtual combina tecnologías avanzadas como las
interfaces de programación de aplicaciones de OpenAI Whisper y GPT-3.5 para
procesar voz y generar texto, Node.js para el backend, MySQL para la gestión de
datos y Bootstrap para una interfaz intuitiva con seguridad mediante certificados SSL.
La metodología empleada comprende una investigación de enfoque mixto; el
componente cualitativo incluyó entrevistas para comprender las necesidades del
usuario, mientras que el cuantitativo aplicó encuestas y analizó métricas de
conversión y satisfacción para medir el impacto del sistema. Adicionalmente, se
realizaron pruebas de usabilidad y rendimiento para ajustar el diseño basado en
interacciones reales. Los resultados demuestran que el asistente virtual mejora
significativamente la experiencia del usuario al ofrecer recomendaciones
personalizadas basadas en el historial y preferencias, automatizar tareas repetitivas
y brindar soporte continuo mediante comandos de voz. El aporte principal radica en
establecer un precedente para el uso más amplio de la inteligencia artificial en el
comercio electrónico, posicionando al asistente como una herramienta clave dentro
de un mercado globalizado.

Abstract
E-commerce faces significant challenges related to the lack of guidance and
personalization during the purchasing process, leading to low conversion rates and
cart abandonment. This problem stems from the use of traditional solutions that do
not meet the specific needs of users. Therefore, the design and implementation of a
personalized virtual assistant for e-commerce platforms is proposed, inspired by
Moodle's AVAT, with the aim of improving customer experience and optimizing
internal business processes. The virtual assistant combines advanced technologies
such as OpenAI's Whisper and GPT-3.5 APIs for processing voice and generating
text, Node.js for the backend, MySQL for data management, and Bootstrap for an
intuitive and secure interface with SSL certificates. The methodology includes
qualitative research through interviews to understand user needs, and quantitative
analysis of conversion and satisfaction metrics to measure the assistant's impact. In
addition, usability and performance tests were conducted to adjust the design based
on real interactions. The results obtained show that the virtual assistant significantly
improves user experience by offering personalized recommendations based on
history and preferences, automating repetitive tasks, and providing 24/7 support
through voice commands. The project's main contribution is setting a precedent for
the broader use of artificial intelligence in e-commerce, positioning the assistant as a
key tool for competing in a globalized and highly competitive market.

ASSISTANT VIRTUEL POUR AMÉLIORER LA SATISFACTION DES
UTILISATEURS ET AUGMENTER LE TAUX DE CONVERSION SUR LAS
PLATEFORMES D'E-COMMERCE

Résumé
Le commerce électronique est confronté à des défis importants liés au manque
d'orientation et de personnalisation lors du processus d'achat, ce qui entraîne de
faibles taux de conversion et l'abandon du panier. Ce problème découle de l'utilisation
de solutions traditionnelles qui ne répondent pas aux besoins spécifiques des
utilisateurs. Par conséquent, la conception et la mise en œuvre d'un assistant virtuel
personnalisé pour les plateformes de commerce électronique sont proposées,
inspirées de l'AVAT de Moodle, dans le but d'optimiser l'expérience client et les
processus commerciaux internes. L'assistant virtuel combine des technologies
avancées telles que les API OpenAI Whisper et GPT-3.5 pour le traitement de la voix
et la génération de texte, Node.js pour le backend, MySQL pour la gestion des
données et Bootstrap pour une interface intuitive sécurisée par des certificats SSL.
La méthodologie comprend une recherche qualitative par des entretiens pour
comprendre les besoins des utilisateurs, et une analyse quantitative des mesures de
conversion et de satisfaction pour mesurer l'impact de l'assistant. De plus, des tests
d'utilisabilité et de performance ont été menés pour ajuster la conception en fonction
des interactions réelles. Les résultats obtenus montrent que l'assistant virtuel améliore
considérablement l'expérience utilisateur en offrant des recommandations
personnalisées basées sur l'historique et les préférences, en automatisant les tâches
répétitives et en fournissant un support 24/7 par commandes vocales. La contribution
principale du projet est d'établir un précédent pour l'utilisation plus large de
l'intelligence artificielle dans le commerce électronique, positionnant l'assistant
comme un outil clé sur un marché mondialisé.

ASISTENTE INTERACTIVO PARA LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS MATEMÁTICOS USANDO GESTOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA

Daniel Maury — 2025-12-15

El desarrollo de recursos educativos demanda herramientas interactivas que
optimicen la resolución de problemas matemáticos en entornos virtuales. El presente
artículo expone el diseño e implementación de un asistente interactivo que combina
el reconocimiento gestual y la inteligencia artificial generativa. La metodología se
fundamenta en un diseño experimental, integrando la biblioteca MediaPipe para el
rastreo anatómico de la mano, OpenCV para el procesamiento digital de imágenes y
la interfaz de programación de aplicaciones del modelo Gemini de Google para la
producción de respuestas didácticas distribuidas en la plataforma Streamlit. Los
resultados experimentales confirman que el sistema interpreta ecuaciones complejas
vectorizadas mediante movimientos libres con un 95% de precisión, alcanzando un
tiempo promedio de respuesta de 4.2 segundos. Las pruebas de usabilidad aplicadas
a estudiantes de educación secundaria y universitaria evidencian una reducción del
40% en el tiempo de resolución técnica, operando eficientemente en arquitecturas de
hardware básico con un consumo optimizado de memoria. Se concluye que la
interacción natural fusionada con modelos multimodales viabiliza el aprendizaje
autónomo y dinámico en asignaturas cuantitativas bajo infraestructuras tecnológicas
accesibles.

Abstract
The development of educational resources demands interactive tools that optimize
mathematical problem-solving in virtual environments. This article presents the design
and implementation of an interactive assistant that combines gestural recognition and
generative artificial intelligence. The methodology is based on an experimental design,
integrating the MediaPipe library for anatomical hand tracking, OpenCV for digital
image processing, and Google's Gemini model application programming interface for
the production of didactic answers deployed on the Streamlit platform. Experimental
results confirm that the system interprets complex equations vectorized through free
movements with 95% accuracy, reaching an average response time of 4.2 seconds.
Usability testing conducted with high school and university students shows a 40%
reduction in technical problem-solving time, operating efficiently on basic hardware
architectures with optimized memory consumption. It is concluded that natural
interaction fused with multimodal models enables autonomous and dynamic learning
in quantitative fields under accessible technological infrastructures.

VIRTUAL ASSISTANT TO IMPROVE USER SATISFACTION AND INCREASE
CONVERSION RATE IN E-COMMERCE PLATFORMS

Résumé
Le développement de ressources éducatives exige des outils interactifs qui optimisent
la résolution de problèmes mathématiques dans des environnements virtuels. Cet
article présente la conception et la mise en œuvre d'un assistant interactif qui combine
la reconnaissance gestuelle et l'analyse de l'intelligence artificielle générative. La
méthodologie repose sur un modèle expérimental, intégrant la bibliothèque
MediaPipe pour le suivi anatomique de la main, OpenCV pour le traitement numérique
des images et l'interface de programmation d'applications du modèle Gemini de
Google pour la production de réponses didactiques déployées sur la plateforme
Streamlit. Les résultats de l'expérimentation confirment que le système interprète des
équations complexes vectorisées par des mouvements libres avec une précision de
95%, atteignant un temps de réponse moyen de 4,2 secondes. Les tests d'utilisabilité
menés auprès d'élèves du secondaire et du supérieur montrent une réduction de 40%
du temps de résolution technique, fonctionnant efficacement sur des architectures
matérielles de base avec une consommation de mémoire optimisée. Il est conclu que
l'interaction naturelle fusionnée avec des modèles multimodaux permet un
apprentissage autonome et dynamique dans les domaines quantitatifs sous des
infrastructures technologiques accessibles.

SISTEMA DIGITAL PARA LA GESTIÓN DE ENVÍO Y RECEPCIÓN DE PAQUETES EN INSTITUTO DE CORREO POSTAL

Julio Andrés Chacón — 2025-12-15

La presente revisión documental analiza de forma analítica el impacto de la
transformación digital en los servicios postales como estrategia sistemática para la
optimización de los flujos de envío y recepción de encomiendas. El estudio examina
diversas experiencias e infraestructuras informáticas documentadas en la literatura
especializada, con especial énfasis en indicadores de eficiencia operativa,
trazabilidad simétrica, atención al usuario y control automatizado de recursos
logísticos. Metodológicamente, la investigación se fundamentó en un diseño
bibliográfico de enfoque cualitativo, recopilando y contrastando fuentes técnicas y
científicas de alta indexación. Los resultados demuestran que el despliegue de
plataformas digitales mitiga significativamente los tiempos de procesamiento en los
terminales de distribución, disminuye la tasa de error humano mediante la
automatización de capturas y robustece la transparencia en el seguimiento de la
cadena de suministro. Se destaca que la viabilidad y el éxito operacional dependen
directamente de una planificación integrada de la arquitectura tecnológica y de la
capacitación continua del talento humano. En conclusión, la adopción de ecosistemas
digitales centralizados es imperativa para garantizar la sostenibilidad, la continuidad
operativa y el cumplimiento estricto de las metas logísticas dentro del entorno
institucional moderno.

Abstract
This documentary review analyzes the impact of digital transformation on postal
services as a systematic strategy for optimizing shipping and receiving workflows. The
study examines various computing infrastructures and experiences documented in
specialized literature, with a specific focus on metrics regarding operational efficiency,
symmetric traceability, customer service, and the automated control of logistical
resources. Methodologically, the research was based on a qualitative bibliographic
design, gathering and contrasting high-indexed technical and scientific sources. The
results demonstrate that deploying digital platforms significantly mitigates processing
times at distribution terminals, minimizes human error rates through capture
automation, and enhances transparency across the supply chain. It is emphasized
that operational success and feasibility depend directly on integrated planning of the
technological architecture and continuous training of human talent. In conclusion,
adopting centralized digital ecosystems is imperative to guarantee sustainability,
operational continuity, and strict compliance with logistical goals within the modern
institutional environment.

SYSTÈME NUMÉRIQUE POUR LA GESTION DE L'EXPÉDITION ET DE LA
RÉCEPTION DE COLIS DANS LES INSTITUTIONS POSTALES

Résumé
La présente revue documentaire analyse de manière analytique l'impact de la
transformation numérique sur les services postaux en tant que stratégie systématique
pour l'optimisation des flux d'expédition et de réception des colis. L'étude examine
diverses infrastructures informatiques et expériences documentées dans la littérature
spécialisée, avec un accent particulier sur les indicateurs d'efficacité opérationnelle,
de traçabilité symétrique, de service à l'usager et de contrôle automatisé des
ressources logistiques. Sur le plan méthodologique, la recherche s'est appuyée sur
un modèle bibliographique d'approche qualitative, collectant et confrontant des
sources techniques et scientifiques à haut indice de citation. Les résultats démontrent
que le déploiement de plateformes numériques atténue de manière significative les
temps de traitement dans les terminaux de distribution, diminue le taux d'erreur
humaine grâce à l'automatisation des saisies et renforce la transparence dans le suivi
de la chaîne d'approvisionnement. Il est souligné que la viabilité et le succès
opérationnel dépendent directement d'une planification intégrée de l'architecture
technologique et de la formation continue du capital humain. En conclusion, l'adoption
d'écosystèmes numériques centralisés est impérative pour garantir la durabilité, la
continuité opérationnelle et le respect strict des objectifs logistiques au sein de
l'environnement institutionnel moderne.

PREDICCIÓN DE FALLAS EN EQUIPOS ELÉCTRICOS MEDIANTE APRENDIZAJE SUPERVISADO

José Francisco Vidal Caracas — 2025-12-15

El presente estudio tuvo como objetivo explorar el potencial del aprendizaje
supervisado como herramienta predictiva para anticipar y mitigar fallas en equipos
eléctricos dentro del ámbito industrial. La investigación se desarrolló bajo un
enfoque mixto de alcance descriptivo-explicativo, combinando el análisis conceptual
con la experimentación computacional. El método implementado contempló tres
fases operativas: una revisión documental sistémica en bases de datos académicas,
la aplicación de una encuesta digital de opinión a una muestra de 100 profesionales
del sector para diagnosticar la percepción del mantenimiento predictivo, y el diseño
experimental de un algoritmo de regresión logística en Python utilizando datos
simulados de sensores de temperatura, voltaje y corriente. Los resultados de la
simulación demostraron que el modelo entrenado discrimina con precisión
matemática las anomalías operativas y activas alertas tempranas antes de que
ocurran paradas no planificadas. En conclusión, el aprendizaje supervisado
constituye una estrategia viable y eficaz para optimizar los flujos de mantenimiento,
reducir costos operativos y prolongar la vida útil de los activos energéticos
institucionales.

Abstract
The main objective of this study was to explore the potential of supervised learning
as a predictive tool to anticipate and mitigate failures in electrical equipment within
the industrial sector. The research was carried out under a mixed-methods approach
with a descriptive-explanatory scope, combining conceptual analysis with
computational experimentation. The implemented method comprised three
operational phases: a systemic documentary review in academic databases, the
application of a digital opinion survey to a sample of 100 professionals in the sector
to diagnose the perception of predictive maintenance, and the experimental design
of a logistic regression algorithm in Python using simulated data from temperature,
voltage, and current sensors. Simulation results demonstrated that the trained model
accurately discriminates operational anomalies and triggers early alerts before
unplanned downtime occurs. In conclusion, supervised learning constitutes a viable
and effective strategy to optimize maintenance workflows, reduce operating costs,
and extend the lifespan of institutional energy assets.

PRÉDICTION DE DÉFAILLANCES DANS LES ÉQUIPEMENTS ÉLECTRIQUES
PAR L'APPRENTISSAGE SUPERVISÉ

Résumé
La présente étude avait pour objectif d'explorer le potentiel de l'apprentissage
supervisé en tant qu'outil prédictif pour anticiper et atténuer les défaillances des
équipements électriques en milieu industriel. La recherche a été développée selon
une approche mixte à portée descriptive-explicative, combinant l'analyse
conceptuelle et l'expérimentation informatique. La méthode mise en œuvre a
comporté trois phases opérationnelles: une revue documentaire systémique dans
des bases de données académiques, l'application d'une enquête numérique
d'opinion auprès d'un échantillon de 100 professionnels du secteur pour
diagnostiquer la perception de la maintenance prédictive, et la conception
expérimentale d'un algorithme de régression logistique en Python utilisant des
données simulées de capteurs de température, de tension et de courant. Les
résultats de la simulation ont démontré que le modèle entraîné distingue avec
précision mathématique les anomalies opérationnelles et déclenche des alertes
précoces avant la survenue d'arrêts non planifiés. En conclusion, l'apprentissage
supervisé constitue une stratégie viable et efficace pour optimiser les flux de
maintenance, réduire les coûts d'exploitation et prolonger la durée de vie des actifs
énergétiques institutionnels.