ASISTENTE VIRTUAL PARA MEJORAR LA SATISFACCIÓN DEL USUARIO E INCREMENTAR LA TASA DE CONVERSIÓN EN PLATAFORMAS DE ECOMMERCE VIRTUAL ASSISTANT TO IMPROVE USER SATISFACTION AND INCREASE THE CONVERSION RATE ON E-COMMERCE PLATFORMS

Resumen

El comercio electrónico enfrenta desafíos significativos relacionados con la falta de
orientación y personalización durante el proceso de compra, lo que suele derivar en
bajas tasas de conversión y el abandono de carritos. Este problema radica en el uso
de soluciones tradicionales que no satisfacen las necesidades específicas de los
usuarios. Por consiguiente, se propone el diseño e implementación de un asistente
virtual personalizado para plataformas de comercio electrónico, inspirado en el AVAT
de Moodle, con el objetivo de optimizar la experiencia del cliente y los procesos
internos empresariales. El asistente virtual combina tecnologías avanzadas como las
interfaces de programación de aplicaciones de OpenAI Whisper y GPT-3.5 para
procesar voz y generar texto, Node.js para el backend, MySQL para la gestión de
datos y Bootstrap para una interfaz intuitiva con seguridad mediante certificados SSL.
La metodología empleada comprende una investigación de enfoque mixto; el
componente cualitativo incluyó entrevistas para comprender las necesidades del
usuario, mientras que el cuantitativo aplicó encuestas y analizó métricas de
conversión y satisfacción para medir el impacto del sistema. Adicionalmente, se
realizaron pruebas de usabilidad y rendimiento para ajustar el diseño basado en
interacciones reales. Los resultados demuestran que el asistente virtual mejora
significativamente la experiencia del usuario al ofrecer recomendaciones
personalizadas basadas en el historial y preferencias, automatizar tareas repetitivas
y brindar soporte continuo mediante comandos de voz. El aporte principal radica en
establecer un precedente para el uso más amplio de la inteligencia artificial en el
comercio electrónico, posicionando al asistente como una herramienta clave dentro
de un mercado globalizado.

Abstract
E-commerce faces significant challenges related to the lack of guidance and
personalization during the purchasing process, leading to low conversion rates and
cart abandonment. This problem stems from the use of traditional solutions that do
not meet the specific needs of users. Therefore, the design and implementation of a
personalized virtual assistant for e-commerce platforms is proposed, inspired by
Moodle's AVAT, with the aim of improving customer experience and optimizing
internal business processes. The virtual assistant combines advanced technologies
such as OpenAI's Whisper and GPT-3.5 APIs for processing voice and generating
text, Node.js for the backend, MySQL for data management, and Bootstrap for an
intuitive and secure interface with SSL certificates. The methodology includes
qualitative research through interviews to understand user needs, and quantitative
analysis of conversion and satisfaction metrics to measure the assistant's impact. In
addition, usability and performance tests were conducted to adjust the design based
on real interactions. The results obtained show that the virtual assistant significantly
improves user experience by offering personalized recommendations based on
history and preferences, automating repetitive tasks, and providing 24/7 support
through voice commands. The project's main contribution is setting a precedent for
the broader use of artificial intelligence in e-commerce, positioning the assistant as a
key tool for competing in a globalized and highly competitive market.

ASSISTANT VIRTUEL POUR AMÉLIORER LA SATISFACTION DES
UTILISATEURS ET AUGMENTER LE TAUX DE CONVERSION SUR LAS
PLATEFORMES D'E-COMMERCE

Résumé
Le commerce électronique est confronté à des défis importants liés au manque
d'orientation et de personnalisation lors du processus d'achat, ce qui entraîne de
faibles taux de conversion et l'abandon du panier. Ce problème découle de l'utilisation
de solutions traditionnelles qui ne répondent pas aux besoins spécifiques des
utilisateurs. Par conséquent, la conception et la mise en œuvre d'un assistant virtuel
personnalisé pour les plateformes de commerce électronique sont proposées,
inspirées de l'AVAT de Moodle, dans le but d'optimiser l'expérience client et les
processus commerciaux internes. L'assistant virtuel combine des technologies
avancées telles que les API OpenAI Whisper et GPT-3.5 pour le traitement de la voix
et la génération de texte, Node.js pour le backend, MySQL pour la gestion des
données et Bootstrap pour une interface intuitive sécurisée par des certificats SSL.
La méthodologie comprend une recherche qualitative par des entretiens pour
comprendre les besoins des utilisateurs, et une analyse quantitative des mesures de
conversion et de satisfaction pour mesurer l'impact de l'assistant. De plus, des tests
d'utilisabilité et de performance ont été menés pour ajuster la conception en fonction
des interactions réelles. Les résultats obtenus montrent que l'assistant virtuel améliore
considérablement l'expérience utilisateur en offrant des recommandations
personnalisées basées sur l'historique et les préférences, en automatisant les tâches
répétitives et en fournissant un support 24/7 par commandes vocales. La contribution
principale du projet est d'établir un précédent pour l'utilisation plus large de
l'intelligence artificielle dans le commerce électronique, positionnant l'assistant
comme un outil clé sur un marché mondialisé.