EL REEMPLAZO DE LAS INTELIGENCIAS ARTIFICIALES A LOS ANALISTAS DESARROLLADORES THE REPLACEMENT OF DEVELOPER ANALYSTS BY ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Contenido principal del artículo
Resumen
El avance de la inteligencia artificial plantea debates sobre la continuidad laboral de
los profesionales tecnológicos en el área de la informática. Este artículo analiza la
probabilidad de sustitución integral de los analistas desarrolladores por modelos
generativos comerciales. Mediante una metodología exploratoria y analítica de
fuentes documentales, se contrastan las capacidades automatizadas frente a los
requerimientos de la ingeniería de software. Los resultados indican que herramientas
de vanguardia como SWE Bench, Devin AI y Cosine Genie optimizan tareas de
codificación e ingeniería inversa, pero muestran deficiencias críticas ante la
ambigüedad conceptual. El componente humano permanece indispensable en las
etapas de levantamiento de información, diseño arquitectónico macro y traducción de
reglas de negocio complejas. Se concluye que la inteligencia artificial operará como
un elemento complementario y catalizador de productividad. La transición sectorial
forzará la evolución de los desarrolladores hacia roles de supervisión estratégica,
arquitectura híbrida y gestión de seguridad de datos.
Abstract
The advancement of artificial intelligence raises debates about the labor continuity of
technological professionals in the computing field. This article analyzes the probability
of complete replacement of systems development analysts by commercial generative
models. Through an exploratory and analytical methodology of documentary sources,
automated capabilities are contrasted against software engineering requirements.
The results indicate that cutting-edge tools such as SWE Bench, Devin AI, and Cosine
Genie optimize coding and reverse engineering tasks, but show critical deficiencies
when facing conceptual ambiguity. The human component remains indispensable in
the stages of requirements gathering, macro architectural design, and translation of
complex business rules. It is concluded that artificial intelligence will operate as a
complementary element and a productivity catalyst. The sectoral transition will force
the evolution of developers towards roles of strategic supervision, hybrid architecture,
and data security management.
LE REMPLACEMENT DES ANALYSTES-DÉVELOPPEURS PAR LES
INTELLIGENCES ARTIFICIELLES
Résumé
L'avancement de l'intelligence artificielle suscite des débats sur la continuité de
l'emploi des professionnels de la technologie dans le domaine informatique. Cet
article analyse la probabilité de remplacement complet des analystes développeurs
de systèmes par des modèles génératifs commerciaux. À travers une méthodologie
exploratoire et analytique des sources documentaires, les capacités automatisées
sont contrastées avec les exigences du génie logiciel. Les résultats indiquent que des
outils de pointe tels que SWE Bench, Devin AI et Cosine Genie optimisent les tâches
de codage et d'ingénierie inverse, mais affichent des faiblesses critiques face à
l'ambiguïté conceptuelle. Le composant humain reste indispensable dans les étapes
de collecte des besoins, de conception architecturale macro et de traduction des
règles de gestion complexes. Il est conclu que l'intelligence artificielle fonctionnera
comme un élément complémentaire et un catalyseur de productivité. La transition
sectorielle contraindra l'évolution des développeurs vers des rôles de supervision
stratégique, d'architecture hybride et de gestion de la sécurité des données.
Detalles del artículo
Citas
Arbeláez-Campillo, D. F. (2021). Inteligencia artificial y condición humana:
¿Entidades contrapuestas o fuerzas complementarias? Redalyc, 27(2), 510-
redalyc.org
Corvalán, J. G. (2018). Inteligencia artificial: retos, desafíos y oportunidades -
Prometea: la primera inteligencia artificial de Latinoamérica al servicio de la
Justicia. Revista de Internet, Derecho y Política, (26), 1-15. scielo.br
Galván, P. (2018). Impacto de la Inteligencia Artificial en el Desarrollo de Software.
Software Guru, (56), 24-28. sg.com.mx