SISTEMA INTELIGENTE PARA LA DETECCIÓN PROACTIVA DE VULNERABILIDADES EN REDES INFORMÁTICAS INTELLIGENT SYSTEM FOR PROACTIVE DETECTION OF VULNERABILITIES IN COMPUTER NETWORKS

Resumen

Frente a la creciente complejidad de ciberamenazas como el ransomware y las limitaciones de los enfoques reactivos, el objetivo de este estudio es proponer un sistema inteligente para la detección proactiva de vulnerabilidades en redes informáticas. La metodología empleada consistió en el diseño de un sistema basado en algoritmos de aprendizaje automático para analizar patrones de tráfico, configuraciones y eventos, identificando riesgos antes de que se materialicen. Su eficacia se evaluó mediante la validación de un prototipo en entornos simulados con datasets estándar. Como principal resultado, el modelo de detección alcanzó una alta precisión (97.76%), demostrando su viabilidad técnica y robustez. Se concluye que esta solución proactiva no solo fortalece la resiliencia de las infraestructuras tecnológicas, sino que también establece un marco para transformar la ciberseguridad hacia un paradigma preventivo, respondiendo a una necesidad crítica en el panorama digital actual.

Abstract

Given the growing complexity of cyber threats like ransomware and the limitations of reactive approaches, the objective of this study is to propose an intelligent system for the proactive detection of vulnerabilities in computer networks. The methodology involved designing a system based on machine learning algorithms to analyze traffic patterns, configurations, and events, identifying risks before they materialize. Its effectiveness was evaluated by validating a prototype in simulated environments using standard datasets. As a main result, the detection model achieved high accuracy (97.76%), demonstrating its technical feasibility and robustness. It is concluded that this proactive solution not only strengthens the resilience of technological infrastructures but also establishes a framework to transform cybersecurity towards a preventive paradigm, addressing a critical need in the current digital landscape.

 SYSTÈME INTELLIGENT POUR LA DÉTECTION PROACTIVE DES VULNÉRABILITÉS DANS LES RÉSEAUX INFORMATIQUES

Résumé

Face à la complexité croissante des cybermenaces telles que les ransomwares et aux limites des approches réactives, l'objectif de cette étude est de proposer un système intelligent pour la détection proactive des vulnérabilités dans les réseaux informatiques. La méthodologie a consisté à concevoir un système basé sur des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser les modèles de trafic, les configurations et les événements, identifiant ainsi les risques avant qu'ils ne se matérialisent. Comme résultat principal, le modèle de détection a atteint une grande précision (97,76 %), démontrant sa faisabilité technique et sa robustesse.