INTEGRACIÓN INTELIGENCIA ARTIFICIAL-INTELIGENCIA EMOCIONAL IMPLICACIONES Y PERSPECTIVAS Integration Artificial Intelligence-Emotional Intelligence Implications and Perspectives.

Resumen

La comprensión de la Inteligencia Artificial y la Inteligencia Emocional abre la puerta a
aplicaciones innovadoras en campos como la salud mental y el bienestar emocional, donde la
combinación de la IA y la IE puede ofrecer terapias virtuales personalizadas y sistemas de apoyo
emocional inteligentes. Además, en el ámbito educativo, esta integración permite el desarrollo de
sistemas de aprendizaje personalizados que ofrecen retroalimentación emocionalmente
inteligente, mejorando así el proceso aprendizaje. El propósito de este artículo es explorar la
integración de la inteligencia artificial (IA) y la inteligencia emocional (IE), destacando sus
implicaciones y perspectivas. Las principales fuentes consultadas incluyen obras fundamentales
como Emotional Intelligence de Daniel Goleman (1995) y Deep Learning de LeCun, Bengio y
Hinton (2015), así como investigaciones en el campo de la affective computing y la dinámica de
los estados emocionales. Se utilizó un enfoque interdisciplinario para analizar cómo la
combinación de IA y IE puede influir en diversos campos como la salud, la educación y el trabajo.
Las principales conclusiones sugieren que, si bien la IA ha avanzado en la automatización de
tareas cognitivas, la IE sigue siendo crucial para mejorar las interacciones humanas y el bienestar
emocional. Integrar ambas disciplinas podría conducir a tecnologías más humanizadas y
centradas en las necesidades emocionales de las personas, aunque se deben abordar desafíos
éticos y técnicos para lograrlo plenamente.

Abstract
Understanding Artificial Intelligence and Emotional Intelligence opens the door to innovative
applications in fields such as mental health and emotional well-being, where the combination of
AI and EI can offer personalized virtual therapies and intelligent emotional support systems.
Furthermore, in the educational field, this integration allows the development of personalized
learning systems that offer emotionally intelligent feedback, thus improving the learning process.
The purpose of this article is to explore the integration of artificial intelligence (AI) and emotional
intelligence (EI), highlighting their implications and perspectives. The main sources consulted
include fundamental works such as "Emotional Intelligence" by Daniel Goleman (1995) and "Deep
Learning" by LeCun, Bengio and Hinton (2015), as well as research in the field of affective
computing and the dynamics of emotional states. An interdisciplinary approach was used to
analyze how the combination of AI and EI can influence various fields such as health, education
and work. Key findings suggest that while AI has made progress in automating cognitive tasks, EI
remains crucial to improving human interactions and emotional well-being. Integrating both
disciplines could lead to more humanized technologies focused on people's emotional needs,
although ethical and technical challenges must be addressed to fully achieve this.
Keywords: intelligent emotional support, personalized learning, deep learning.